Bayesianska metoder
7,5 hp
Kursplan, Avancerad nivå, 1MS017
Kursen är avvecklad.
Det finns en senare version av kursplanen.
- Kod
- 1MS017
- Utbildningsnivå
- Avancerad nivå
- Huvudområde(n) med fördjupning
- Matematik A1N
- Betygsskala
- Underkänd (U), godkänd (3), icke utan beröm godkänd (4), med beröm godkänd (5)
- Fastställd av
- Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 3 november 2008
- Ansvarig institution
- Matematiska institutionen
Behörighetskrav
120 högskolepoäng med kursen Regressions- och variansanalys
Mål
För godkänt betyg på kursen skall studenten
Innehåll
Bayes formel. Informativa och icke-informativa à priorifördelningar. À posteriorifördelningar. Hierarkiska modeller. Linjära modeller. Bayesiansk inferens. Modellanpassningsmått. Markov Chain Monte Carlo-metoder.
Undervisning
Föreläsningar, räkneövningar och datorlaborationer.
Examination
Skriftligt prov vid kursens slut och obligatoriska inlämningsuppgifter och datorlaborationer under kursens gång enligt anvisningar som lämnas vid kursstarten.
Övriga föreskrifter
Kursen ingår i det med Stockholms universitet gemensamma biostatistikprogrammet
Litteraturlista
Litteraturlista saknas.