Avancerade datavetenskapsstudier i Sverige
Kursplan, Avancerad nivå, 1DT032
- Kod
- 1DT032
- Utbildningsnivå
- Avancerad nivå
- Huvudområde(n) med fördjupning
- Datavetenskap A1N
- Betygsskala
- Underkänd (U), godkänd (G)
- Fastställd av
- Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 22 april 2014
- Ansvarig institution
- Institutionen för informationsteknologi
Behörighetskrav
Kandidatexamen med minst 40 p i datavetenskap
Mål
Kursdeltagarna ska efter avslutad kurs kunna hantera sin utbildningssituation på masterprogrammet i datavetenskap i Uppsala. Detta genomförs i termer av följande konkreta mål: Studenterna ska kunna redogöra för planering av sina studier, redogöra för utbildningssystemet, kunna arbeta i grupp, kunna skriva rapporter och göra presentationer.
Innehåll
Kursen tar upp:
Etik, självständigt arbete, rapportskrivning (inklusive att skriva korrekta referenser), samarbete och kollaborativt lärande, samt fusk.
Studieorientering, studieteknik i datavetenskap och utbildningssystemet i Sverige.
Praktiska frågor om studier i Uppsala, användning av datorsystem, samt svensk kultur och samhällsliv med tonvikt på praktiska frågor t.ex. sjukvård.
Undervisning
Föreläsningar, seminarier, rapporter, laborationer och projektarbete. Vissa gästföreläsningar.
Examination
Kursen examineras med projekt, diskussioner, presentationer och uppgifter.
Litteraturlista
Litteraturlista saknas.