Avancerade datavetenskapsstudier i Sverige
Kursplan, Avancerad nivå, 1DT032
- Kod
- 1DT032
- Utbildningsnivå
- Avancerad nivå
- Huvudområde(n) med fördjupning
- Datavetenskap A1N
- Betygsskala
- Underkänd (U), godkänd (G)
- Fastställd av
- Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 13 februari 2018
- Ansvarig institution
- Institutionen för informationsteknologi
Behörighetskrav
Kandidatexamen med 60 hp datavetenskap.
Mål
Kursdeltagarna ska efter avslutad kurs kunna hantera sin utbildningssituation på masterprogrammet i datavetenskap i Uppsala. Detta genomförs i termer av följande konkreta mål: Studenterna ska kunna redogöra för planering av sina studier, redogöra för utbildningssystemet, kunna arbeta i grupp kring datavetenskapligt material, kunna skriva tekniska rapporter och göra presentationer.
Innehåll
Etik, självständigt arbete, rapportskrivning (inklusive att skriva korrekta referenser), interkulturell kommunikation och samarbete, och kollaborativt lärande, samt akademisk hederlighet. Studieorientering, studieteknik i datavetenskap och utbildningssystemet i Sverige.
Undervisning
Föreläsningar, seminarier, rapporter, laborationer och projektarbete.
Examination
Kursen examineras med projekt, diskussioner, presentationer och uppgifter.
Litteraturlista
Litteraturlista saknas.