Behörighetskrav

60 hp statistik

Mål

En student som gått kursen skall

* ha fått grundläggande kunskaper om den statistiska teori som ligger till grund för multivariata statistiska metoder

* känna till och kunna tillämpa allmänna principer för inferens om multivariata modeller

* kunna bedöma om förutsättningarna för en multivariat statistisk modell är uppfyllda

* kunna skatta parametrarna i en multivariat modell med hjälp av statistisk programvara

* kunna tolka parameterestimaten för en multivariat modell

* kunna tillgodogöra sig innehållet i vetenskapliga uppsatser om multivariat statistik

* ha förmåga att såväl i muntlig som skriftlig form redovisa resultat av genomförda undersökningar

* ha grundläggande kunskaper om de statistiska programpaketen SAS och LISREL.

Innehåll

Olika multivariata metoder behandlas, exempelvis principalkomponentanalys, faktoranalys, klusteranalys, diskriminantanalys, logistisk regression, kanonisk korrelation, strukturekvationsmodeller, variansanalys, multivariat linjär regression.

Undervisning

Undervisning ges i form av föreläsningar och datorövningar. Föreläsningarna kan ske online eller i klassrum.

Examination

Examinationen sker dels genom ett skriftligt prov i slutet av kursen och genom redovisning skriftligt och muntligt av obligatoriska inlämningsuppgifter.

"Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare."