Behörighetskrav

120 hp inklusive 90 hp statistik, alternativt 120 hp inklusive 60 hp statistik samt 30 hp matematik och/eller datavetenskap.

Mål

En student som gått kursen skall

- ha fått kunskaper om de vanligaste metoderna för analys av överlevnadsdata

- kunna använda dessa metoder praktiskt vid statistisk dataanalys i medicinska och andra tillämpningar

- kunna tillgodogöra sig innehållet i vetenskapliga uppsatser om överlevnadsanalys

- ha förmåga att såväl i muntlig som skriftlig form redovisa resultat av genomförda undersökningar

Innehåll

Censurering. Hazard- och överlevnadsfunktion. Exempel på studier baserade på överlevnadsdata. Estimation av överlevnadsfunktionen: Kaplan-Meier metoden, lifetable metoden. Relativ och korrigerad överlevnad. Metoder för jämförelse av två eller flera överlevnadskurvor. Några teoretiska överlevnadsfördelningar: Exponential,Weibull, Lognormal och Gamma. Grafiska estimationsmetoder. Maximum Likelihood och andra estimationsmetoder för specifika fördelningar. Jämförelse av överlevnadskurvor givet specifikt vald fördelning. Analys av sambandet mellan förklarande variabler och överlevnadstid: Icke-parametriska metoder speciellt Cox PH-modell, parametriska modeller. Regressionsmetoder för dikotoma beroende variabler: Diskriminantanalys och logistisk regressionsanalys.

Undervisning

Undervisning ges i form av föreläsningar.

Examination

Examinationen sker dels genom ett skriftligt prov i slutet av kursen och/eller genom redovisning skriftligt och muntligt av obligatoriska inlämningsuppgifter. De betyg som kan ges på en kurs är: icke godkänd, godkänd respektive väl godkänd.

Övriga föreskrifter

Kursen kan ingå i Ekonomprogrammet, Finsamprogrammet, Politices magisterprogrammet och Samhällsvetarprogrammet.

Kursen kan också läsas som fristående kurs.