Inriktningen består av följande kurser. Övriga kurser väljs fritt från den allmänna inriktningen, Datavetenskap.

Följande beteckningar används:

G1N - Grundnivå, kursen kräver inte tidigare högskolestudier

G1F - Grundnivå, kursen kräver tidigare högskolestudier mindre än 60 hp

G2F - Grundnivå, kursen kräver tidigare högskolestudier minst 60 hp

A1N - Avancerad nivå, kursen kräver endast kurser på grundnivå, minst 120 hp

A1F - Avancerad nivå, kursen kräver tidigare kurser på avancerad nivå

A1E - Avancerad nivå, examensarbete för magisterexamen (60 hp)

A2E - Avancerad nivå, examensarbete för masterexamen (120 hp)

Termin 1

Period 1

• Avancerade datavetenskapsstudier i Sverige, 5 hp (1DT032) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N
• Introduktion till parallellprogrammering, 5 hp (1DL530) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Teknik A1N

Period 2

• Mjukvarutestning, 5 hp (1DL610) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Teknik A1N
• Programspråksabstraktioner för parallellprogrammering, 5 hp (1DL541) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1F

Termin 2

Period 3

• Avancerad datorarkitektur, 5 av 10 hp (1DT024) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Inbyggda system A1N, Teknik A1N
• Lågnivå-parallellprogrammering, 5 hp (1DL550) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N

Period 4

• Avancerad datorarkitektur, 5 av 10 hp (1DT024) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Inbyggda system A1N, Teknik A1N

Termin 3

• Programmering av effektiva parallella program, 5 hp (1DL560) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1F, Teknik A1F
• Fördjupningskurs i concurrency och parallellprogrammering, 15 hp (1DL580) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1F, Teknik A1F

Termin 4

• Examensarbete E i datavetenskap med inriktning mot parallellprogrammering, 30 hp (1DT560) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A2E