Preklinisk och klinisk dataanalys i prediktiv läkemedelsutveckling
Kurs, Avancerad nivå, 3FG289
Hösten 2023 Hösten 2023, Uppsala, 100 %, Campus, Engelska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 100 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 29 november 2023–14 januari 2024
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
150 hp varav 120 hp kurser inom biomedicin, farmaceutisk vetenskap och/eller naturvetenskap/teknik. Dessutom krävs kunskaper i engelska motsvarande Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
- Urval
-
Högskolepoäng inom teknik/naturvetenskap (max 240 hp)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Anmälningsavgift: 900 kr
- Studieavgift, första inbetalningen: 18 125 kr
- Studieavgift, totalt: 18 125 kr
- Sista anmälningsdag
- 17 april 2023
- Anmälningskod
- UU-39010
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 22 november 2023–29 november 2023
- Information om registrering
Hösten 2024 Hösten 2024, Uppsala, 100 %, Campus, Engelska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 100 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 4 december 2024–19 januari 2025
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
150 hp varav 120 hp kurser inom biomedicin, farmaceutisk vetenskap och/eller naturvetenskap/teknik. Dessutom krävs kunskaper i engelska motsvarande Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
- Urval
-
Högskolepoäng inom teknik/naturvetenskap (max 240 hp)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Anmälningsavgift: 900 kr
- Studieavgift, första inbetalningen: 18 125 kr
- Studieavgift, totalt: 18 125 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 april 2024
- Anmälningskod
- UU-39010
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 25 november 2024–3 december 2024
- Information om registrering
Om kursen
Kursen behandlar användandet av statistiska metoder för att analysera och modellera kemiska och biologiska data inom läkemedelsutvecklingsprocessen. Genom att applicera olika metoder på relevanta exempel får du praktisk erfarenhet av statistiska metoder och programvaror.