Behörighetskrav

150 hp varav 75 hp datavetenskap, inklusive 15 hp på minst G2F-nivå, och 20 hp matematik. För antagning krävs av institutionen godkänd projektplan.

Mål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna:

• söka, samla, värdera och kritiskt tolka relevant information i en problemställning samt att kritiskt diskutera företeelser, frågeställningar och situationer,
• självständigt identifiera, formulera och lösa problem samt att genomföra uppgifter inom givna tidsramar,
• muntligt och skriftligt redogöra för och diskutera information, problem och lösningar i dialog med olika grupper,
• arbeta självständigt inom det område som utbildningen avser.

Innehåll

Inom kursen genomför studenten ett självständigt arbete i datavetenskap. I detta arbete används och tränas de färdigheter och förmågor som skall uppnås enligt målen för en kandidatexamen. Inom examensarbetet tillämpar studenten sina inhämtade kunskaper och erfarenheter i datavetenskap på en specifik problemställning. Examensarbetet är vanligtvis av forsknings- eller utvecklingskaraktär.

Undervisning

Undervisningen utformas individuellt beroende på projektets inriktning. Handledning ges individuellt eller i grupp, men även andra undervisningsformer kan förekomma. Ha kontakt med forsknings- eller utvecklingsarbete.

Examination

Kursen examineras utifrån det genomförda arbetet samt skriftlig och muntlig redovisningav detta på engelska eller svenska.

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en enskild student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare för studenter med funktionsnedsättning.