Multivariata metoder

10 hp

Kursplan, Grundnivå, 1MS003

Kod
1MS003
Utbildningsnivå
Grundnivå
Huvudområde(n) med fördjupning
Matematik G2F
Betygsskala
Underkänd (U), godkänd (3), icke utan beröm godkänd (4), med beröm godkänd (5)
Fastställd av
Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 15 oktober 2021
Ansvarig institution
Matematiska institutionen

Behörighetskrav

60 hp matematik. Sannolikhetsteori I och Inferensteori I genomgångna.

Mål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna:

  • redogöra för några tekniker för visualisering av multivariata datamaterial;
  • redogöra för och använda multivariat normalfördelning;
  • genomföra statistiska test kring medelvärdesvektorn hos en multivariat normalfördelning;
  • genomföra statistiska test kring två eller flera populationer hos en multivariat normalfördelning;
  • redogöra för metoder och tekniker för validering av multivariat normalfördelning;
  • använda principalkomponent- och faktoranalys i typiska problem;
  • använda kanonisk korrelationsanalys;
  • använda klassificeringstekniker;
  • redogöra för och använda klusteranalysmetoder för multivariata data;
  • presentera matematisk-statistiska resonemang för andra.

Innehåll

Visualiseringsmetoder. Multivariat normalfördelning, test av medelvärdsvektor, test av en eller flera populationer. Valideringstekniker. Principalkomponentanalys. Faktoranalys. Kanonisk korrelationsanalys. Klassificering. Multivariat klusteranalys.

Undervisning

Föreläsningar, räkneövningar och datorlaborationer.

Examination

Kursen examineras genom ett skriftligt prov (8 hp) vid kursens slut samt genom inlämningsuppgifter, datorlaborationer och eventuellt muntlig presentation under kursen (2 hp) enligt anvisningar som lämnas vid kursens start.

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en enskild student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare för studenter med funktionsnedsättning.

FÖLJ UPPSALA UNIVERSITET PÅ

facebook
instagram
twitter
youtube
linkedin