Behörighetskrav

120 hp varav 90 hp matematik. Regressionsanalys genomgången. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)

Mål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna:

• redogöra för principerna för generalisering av den linjära modellen;
• finna rätt länkfunktion;
• genomföra inferens baserad på maximumlikelihood för generaliserade linjära modeller;
• redogöra för kvasilikelihood;
• genomföra tester i allmänna linjära modeller;
• använda R för analys av datamaterial;
• tolka resultaten från genomförd analys i praktiska exempel.

Innehåll

Modeller med olika länkfunktioner. Binär (logistisk) regression. Skattning och modellanpassning. Residualanalys. Blandade modeller. Hierarkiska modeller. Praktiska exempel. R-kommandon.

Undervisning

Föreläsningar och datorövningar.

Examination

Skriftligt prov vid kursens slut kombinerat med obligatoriska inlämningsuppgifter under kursens gång.

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en enskild student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare för studenter med funktionsnedsättning.