Behörighetskrav

120 hp varav 90 hp matematik. Regressionsanalys genomgången. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)

Mål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna:

• redogöra för samplingsstrategier för kategoriska data,
• analysera en tvåvägskontingenstabell,
• genomföra inferens för en trevägskontingenstabell,
• konstruera och tillämpa logit och loglinjära modeller,
• använda R för analys av datamaterial,
• tolka resultaten från genomförd analys i praktiska exempel.

Innehåll

Poissonsampling. Binomialsampling. Inferens för oddskvot. Chitvåtest. Fishers exakta test. Exakta test. Modeller för binära data. Loglinjära modeller för kontingenstabeller. R-kommandon.

Undervisning

Föreläsningar, datorövningar och inlämningsuppgifter.

Examination

Skriftligt prov vid kursens slut (4 hp). Projekt som redovisas skriftligt och muntligt (1 hp).

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en enskild student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare för studenter med funktionsnedsättning.