Behörighetskrav

Sannolikhet och statistik genomgången.

Mål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna:

• använda de vanligast förekommande statistiska testen, förstå deras förutsättningar och begränsningar;
• formulera och välja lämplig testmetodik utifrån en given situation;
• använda de vanligaste skattningsmetoderna (t.ex. momentmetoden, eller maximum likelihood-metoden);
• genomföra skattningar i regressionsmodeller och bedöma rimligheten hos en föreslagen modell;
• utvärdera resultat från statistisk programvara (t.ex. R).

Innehåll

Statistisk hypotesprövning (tolkning med konfidensintervall, p-värden); skattningsmetodik (ML- och MK-skattningar); icke-parametriska metoder; korrelationsanalys; multipel regression (skattning, prediktion, diagnostik).

Undervisning

Föreläsningar, övningar, datorlaborationer. Gästföreläsning. Fördjupade fallstudier där kursinnehållet tillämpas på problemställningar från teknik, naturvetenskap eller samhällsbyggnad.

Examination

Skriftligt prov vid kursens slut (4 hp) kombinerat med inlämningsuppgifter under kursens gång (1 hp).

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en enskild student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare för studenter med funktionsnedsättning.

Övriga föreskrifter

Kursen kan inte medräknas i examen tillsammans med 1MS026 Tillämpad statistik.