Allmänt

Kursen ges inom språkteknologiprogrammet och som fristående kurs.

Behörighetskrav

45 hp språkteknologi och datavetenskap

Mål

Efter avslutad kurs ska studenten för att förtjäna betyget Godkänd minst kunna:

1. beskriva och kritiskt diskutera de komponenter som ingår i ett statistiskt maskinöversättningssystem;
2. hantera grundläggande verktyg för inlärning av statistiska översättningsmodeller;
3. redogöra för andra maskinöversättningsstrategier, till exempel regelbaserad maskinöversättning och neural maskinöversättning, och skillnaderna mellan dem och statistisk maskinöversättning;
4. utvärdera automatiska översättningar med hjälp av automatiska och manuella utvärderingsmetoder och förklara möjliga orsaker till översättningsfel;
5. kritiskt läsa och sammanfatta någon vetenskaplig text inom området maskinöversättning.

Innehåll

Se lärandemålen.

Undervisning

Undervisningen sker i form av lektioner och laborationer under handledning.

Examination

Kunskapskontroll sker genom muntligt och/eller skriftligt redovisade uppgifter. Läraren kan som del av examinationen kräva obligatorisk närvaro och aktivt deltagande vid undervisningsmoment. Examinationens deluppgifter meddelas skriftligen av kursansvarig vid kursens start.