Maskininlärning inom språkteknologi
Kursplan, Avancerad nivå, 5LN708
- Kod
- 5LN708
- Utbildningsnivå
- Avancerad nivå
- Huvudområde(n) med fördjupning
- Språkteknologi A1F
- Betygsskala
- Underkänd (U), godkänd (G), väl godkänd (VG)
- Fastställd av
- Institutionsstyrelsen, 4 juli 2016
- Ansvarig institution
- Institutionen för lingvistik och filologi
Allmänt
Kursen ges inom masterprogrammet i språkteknologi och som fristående kurs.
Behörighetskrav
Kandidatexamen samt (1) 60 hp språkteknologi/datorlingvistik, eller (2) 60 hp datavetenskap, eller (3) 60 hp i något språkvetenskapligt ämne, 15 hp programmering och 7,5 hp logik/diskret matematik. Kunskaper i engelska motsvarande vad som krävs för grundläggande behörighet till utbildning på grundnivå.
Mål
Efter avslutad kurs skall studenten för att förtjäna betyget Godkänd minst kunna
- tillämpa grundläggande maskininlärningsprinciper på språkliga data;
- tillämpa sannolikhetsteori och principer för statistisk inferens på språkliga data;
- använda standardmjukvaror för maskininlärning;
- implementera linjära modeller för klassifikation;
- konstruera enkla neurala nätverk för språkliga data med hjälp av standardbibliotek.
med en viss grad av självständighet och med uppvisad förmåga att klart formulera och kritiskt diskutera metodologiska antaganden, att tillämpa de bästa tillgängliga metoderna för utvärdering, och att presentera resultaten på ett professionellt adekvat sätt.
Innehåll
Se målen.
Undervisning
Undervisningen sker i form av lektioner och laborationer under handledning.
Examination
Kunskapskontroll sker genom laborationsuppgifter som redovisas i klassrummet, samt tre större inlämningsuppgifter.