Centrum för hälsoekonomisk forsknings 8:e årliga minikurs
När Centrum för hälsoekonomisk forsknings årliga minikurs med fokus på hälsoekonomisk utvärdering gick av stapeln var intresset stort. Över 100 personer, spridda över fem länder, hade anmält sig. Dragplåstret? Professor Andrew Briggs, en världsledande forskare inom hälsoekonomiska utvärderingar.
Uppsala och campus Blåsenhus visade sig från sin bästa sida i majsolen när deltagarna till HEFUUs årliga minikurs anlände den 24 maj. Stämningen var på topp och förväntningarna höga. Temat på årets kurs var: "The State of Health Economic Modelling: Integrating statistical and decision modelling for better reimbursement decision making." Ämnet lockade publik från akademin, myndigheter och industri från flera länder.
"HEFUU är ett interdisciplinärt forum och målet med våra kurser är att skapa en gemensam grund för metoder av hälsoekonomisk analys både innanför och utanför akademin", säger föreståndaren Erik Grönqvist.
Kursledaren Andrew Briggs, professor i hälsoekonomi vid London School of Hygiene & Tropical Medicine och co-director av Global Health Economics Centre vid samma universitet, är världsledande inom fältet. Hans forskning fokuserar framförallt på statistiska metoder för kostnadseffektivitetsanalys och han har skrivit böckerna Decision Modelling for Health Economics Evaluation och Statistical Methods for Cost-Effectiveness Analysis, som är klassiker i branschen. Målet med kursen var att ge en överblick av de senaste modelleringsteknikerna för att stödja hälsoekonomiska utvärderingar. Dessutom gav kursen praktiska exempel för de som själva vill skapa modeller efter kursen.
"Vi är väldigt stolta över att välkomna en så framstående forskare som Andrew Briggs. Vi ser fram emot att lära oss mer det senaste inom modellering och hälsoekonomiska utvärderingar, vilket även våra deltagare verkar göra. Intresset för kursen har varit stort: alla platser bokades upp på fyra dagar", säger Erik Grönqvist.
Kursplan och schema (endast engelska)
Instructor:
Andrew Briggs, Professor of Health Economic, London School of Hygiene & Tropical Medicine
Objective:
To discuss the latest developments in modelling techniques to support health economic evaluation and to signpost resources for those wishing to develop their modelling skills.
Description:
It is common to find in the literature the distinction between trial-based and model-based health economic evaluations. Increasingly, the lines between these approaches have become blurred and most economic evaluation would now be better characterized as a hybrid approach with decision modelling providing the framework for the analysis and models parameterized using a mix of primary (subject-level) and secondary (aggregate) data sources. Even where a single, often randomized, study forms the basis of an evaluation, formal modelling of the data is often required and, in any case, offers advantages over simple by-arm comparisons of cost-effectiveness. In this short course, the state-of-the art for health economic evaluation methods will be covered to include the basics of model building. The focus will be on the functionality of the model to facilitate more sophisticated analyses and better decision making. Examples will be used throughout the course and publicly available practical exercises will be signposted for participants that want to develop their technical skills in model building, either in Excel or in R.
Kursschema:
Dag 1 | |
09.00 – 10.30 | A brief history of health economic evaluation and decision modelling
|
10.30 – 11.00 | Paus |
11.00 – 12.30 | Value frameworks and the evolution of NICE decision making
|
12.30 – 13.30 | Lunch |
13.30 – 15.00 | The economics of diagnosis
|
15.00 – 15.30 | Paus |
15.30 – 17.00 | Advanced Markov Modelling: the case of Total Hip Replacement
|
Dag 2 | |
09.00 – 10.30 | Probabilistic modelling and the presentation of heterogeneity/uncertainty
|
10.30 – 11.00 | Paus |
11.00 – 12.30 | Value of information
|
12.30 – 13.30 | Lunch |
13.30 – 15.00 | Value attribution of combination therapies
|
15.00 – 15.30 | Paus |
15.30 – 17.00 | Individualized cost-effectiveness and pricing strategies
|
Kurslitteratur:
Briggs A, Sculpher M, Claxton K. Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford: OUP, 2006.
Briggs A, Mihaylova B, Sculpher M, Hall A, Wolstenholme J, Simoons M, Deckers J, Ferrari R, Remme WJ, Bertrand M, Fox K; EUROPA Trial Investigators. Cost effectiveness of perindopril in reducing cardiovascular events in patients with stable coronary artery disease using data from the EUROPA study. Heart. 2007;93(9):1081-6. http://dx.doi.org/10.1136/hrt.2005.086728. PMID: 17135223
Briggs A, Sculpher M, Dawson J, Fitzpatrick R, Murray D, Malchau H. The use of probabilistic decision models in technology assessment : the case of total hip replacement. Appl Health Econ Health Policy. 2004;3(2):79-89. https://doi.org/10.2165/00148365-200403020-00004. PMID: 15702945
Briggs AH, Doyle A, Schneider , Taylor H, Roffe , Low E, Davis S, Kaiser M, Hatswell A, Rabin N, Podkonjak T. An Attribution of Value Framework Combination Therapies. Takeda White Paper. 2021. Published online: https://www.takeda.com/en-gb/what-we-do/combination-treatments/
Laking G, Lord J, Fischer A. The economics of diagnosis. Health Econ. 2006;15(10):1109-20. https://doi.org/10.1002/hec.1114. PMID: 16652389
Phelps CE, Mushlin AI. Focusing technology assessment using medical decision theory. Med Decis Making. 1988;8(4):279-89. https://doi.org/10.1177/0272989X8800800409. PMID: 3185180
Sculpher MJ, Claxton K, Drummond M, McCabe C. Whither trial-based economic evaluation for health care decision making? Health Econ. 2006;15(7):677-87. https://doi.org/10.1002/hec.1093. PMID: 16491461