Smart digital tvilling för energioptimering som möjliggör framtidens fossilfria resande

Fokus för projektet är att utveckla en intelligent digital tvilling för att utforska optimering av energiförbrukning och energilagring för att framtidssäkra elektrifieringen av en flygplats, fordonsflottan och fossilfria resor. Till exempel används realtidsdata och tidigare data för att simulera framtida belastning på elnätet och energianvändning på flygplatsen under olika potentiella scenarier, t.ex. en ökning av antalet elfordon, mer laddning av personbilar eller ytterligare solkapacitet. Data från flygoperativa system kan styra hur och när flygplanen värms upp, och data från parkeringskunder kan användas för att styra när parkerade elbilar laddas.

Projektets mål är att utveckla kunskap och kompetens inom avancerad digitalisering kopplat till smarta digitala tvillingar inom området energioptimering. Projektet syftar också till att ta fram en demonstratorlösning av en digital tvilling för utvalda delar av Arlanda. Den digitala tvillingen kommer att kombinera regelbaserad AI och maskininlärning för att analysera stora mängder data från olika sensorer för att hitta sätt att kontrollera, simulera, optimera och effektivisera energianvändningen.