Statistical inference for policy evaluation in regression discontinuity designs
En av de bästa metoderna för att kunna dra slutsatser om kausala samband med observationsdata är genom den metod som kallas för "regression discontinuity design". Denna metod är inte minst vanligt förekommande vid policyutvärdering. I praktiken kan dock denna metod vara svår att använda då den ställer höga krav på data och det finns många situationer där dessa höga krav inte är uppfyllda, till exempel när man har ett begränsat antal datapunkter. Trots att denna situation är vanligt förekommande finns i dagsläget ingen allmänt vedertagen metod för hur man kan hantera sådana fall. I det här projektet studeras hur statistisk inferens kan göras på ett korrekt sett utan alltför starka antaganden där målet är att utveckla en metodik som ska göra det möjligt för tillämpade forskare att studera fall med begränsat antal datapunkter samtidigt som den statistiska inferensen är vetenskapligt trovärdig.
Projektperiod
2024-01-01 – 2025-12-31
Finansiering
Projektet finansieras av Institutet för arbetsmarknads- och utbildningspolitisk utvärdering (IFAU)