Sergio Flores

Kort presentation

Doktorand i hälsoekonomi vid Institutionen för folkhälso- och vårdvetenskap, Uppsala universitet. Min forskning utvärderar Sveriges tidiga barnhälsopolitik med kvasiexperimentella metoder och länkade nationella registerdata som täcker över 1,2 miljoner barn. Jag har en läkarexamen och en magisterexamen i hälsoekonomi från Umeå universitet och leder AI-arbetsgruppen vid Uppsala Health Economics (UHE) samt ett arbetspaket inom ECHOES-projektet. Mitt arbete befinner sig i skärningspunkten mellan ka

Nyckelord

  • Hälsoekonomi · Barnhälsopolitik · Kvasiexperimentella metoder · Difference-in-differences · Kausal inferens · Hälsojämlikhet · Tidig barndom · Nationella register · Sverige · Utökat hembesöksprogram · Kostnadseffektivitetsanalys · AI inom hälsoforskning

Biografi

Sergio Flores är doktorand i hälsoekonomi vid Institutionen för folkhälso- och vårdvetenskap (IFV), Uppsala universitet, med anknytning till CHAP (Barn, föräldrar och hälsa) och Uppsala Health Economics (UHE). Han försvarar sin avhandling i maj 2026.

Hans forskning utvärderar det utökade hembesöksprogrammet (Rinkebymodellen) med hjälp av länkade nationella registerdata som täcker över 1,2 miljoner barn. Den fyraartiklade avhandlingen undersöker målgruppsträffsäkerhet, implementering, kausala hälsoeffekter och kostnadseffektivitet — med ett genomgående argument om hur projektifiering kan underminera förtroendebaserade folkhälsoinsatser.

Sergio har en läkarexamen och en magisterexamen i hälsoekonomi från Umeå universitet. Innan akademin grundade han ett hälsokooperativ och en privat HMO och har arbetat i fem länder inom kliniska, entreprenöriella och policymässiga roller. Han undervisar i epidemiologi och folkhälsopolitik, är programvärd för podden Fikademia om akademiskt liv i Sverige och är mottagare av Global Swede Award från Svenska institutet och Utrikesdepartementet.

Forskning

Min forskning befinner sig i skärningspunkten mellan hälsoekonomi, kausal inferens och barnhälsopolitik. Jag använder kvasiexperimentella metoder — framför allt difference-in-differences med staggered adoption-estimatorer (Sun & Abraham; Callaway & Sant'Anna) — tillämpade på länkade svenska nationella register från SCB, Socialstyrelsen, Försäkringskassan, BHV-kvalitetsregister och SkaPa, med täckning av den fullständiga svenska barnpopulationen från 2012 och framåt.

Min avhandling utvärderar det utökade hembesöksprogrammet (EHVP), en riktad utökning av Sveriges universella BVC-system, och undersöker om programmet når de familjer det avser att nå, om det ger mätbara hälsoeffekter och om det representerar ett kostnadseffektivt användande av offentliga medel. Ett genomgående tema rör hur kortsiktig projektfinansiering interagerar med den förtroendebaserade logiken i förebyggande folkhälsoprogram.

Som arbetspaketledare i ECHOES-projektet och ledare för UHE:s AI-arbetsgrupp utvecklar jag även metoder för att integrera maskininlärning och nowcasting i hälsosystemplanering och jämlikhetsövervakning på kommunnivå.

Media

Podcast: Fikademia — podd om forskning, akademiskt liv och karriärvägar i Sverige. [fikademia.se] Listen on Spotify

Debattartikel: Felth A, Flores S, Dyar O. "Framtida läkare är redo att avstå lön för bättre arbetsmiljö." Läkartidningen, 17 september 2025. lakartidningen.se

Sergio Flores

Publikationer

Senaste publikationer

Alla publikationer

Artiklar i tidskrift

Artiklar, forskningsöversikt

FÖLJ UPPSALA UNIVERSITET PÅ

Uppsala universitet på facebook
Uppsala universitet på Instagram
Uppsala universitet på Youtube
Uppsala universitet på Linkedin