U-CARE:s gästprofessor Shaun Treweek är medförfattare till publikation om maskininlärning i snabböversikter
Foto: Adobe Stock
U-CARE:s gästprofessor Shaun Treweek har medförfattat en rapport som publicerats i Cochrane Evidence Synthesis and Methods. Publikationen undersöker hur maskininlärning kan användas för att stödja snabböversikter (rapid reviews) inom hälsoforskning.
Snabböversikter används ofta när beslutsfattare behöver tillgång till forskningsbaserad kunskap inom en begränsad tidsram och en fullständig systematisk litteraturöversikt inte är möjlig att genomföra. En särskild utmaning är att identifiera relevanta studier, särskilt när forskningsfrågan är komplex eller när mängden tillgänglig forskning är stor.
U-CAREs gästprofessor Shaun Treweek. Foto: Mikael Wallerstedt
I publikationen beskriver författarna hur de använde den systematiska litteratur-plattformen EPPI-Reviewer och en maskininlärningsbaserad klassificeringsmodell för att prioritera studier för granskning i en snabböversikt om kliniska studiers informativitet. Modellen rangordnade referenser utifrån deras förväntade relevans, vilket hjälpte forskarna att identifiera de flesta relevanta studierna tidigt i sökprocessen.
– Vi fann att klassificeringsmodellen framgångsrikt prioriterade relevanta studier, vilket gjorde det möjligt att genomföra översikten mer effektivt inom en begränsad tidsram. Även om ingen metod helt kan eliminera risken att missa relevanta studier kan maskininlärningsverktyg som detta förbättra både effektiviteten och transparensen i arbetet med snabb kunskapssammanställning, säger Shaun Treweek.
Miro Anter
Läs mer
Läs hela rapporten i Cochrane Evidence Synthesis and Methods: 'Application of Machine Learning Classifiers in Rapid Reviews for Health Research: A Case Example Using EPPI-Reviewer'. Rapporten är skriven av Sarah R. Prowse, Zak Ghouze och Shaun Treweek.