Moritz Walden
Doktorand vid Institutionen för fysik och astronomi; Teoretisk fysik
- E-post:
- moritz.walden@physics.uu.se
- Besöksadress:
- Ångströmlaboratoriet, Regementsvägen 10
752 37 Uppsala - Postadress:
- Box 524
751 20 UPPSALA
Doktorand vid Matematiska institutionen; Akademisk personal
- E-post:
- moritz.walden@math.uu.se
- Besöksadress:
- Ångströmlaboratoriet, Regementsvägen 10
- Postadress:
- Box 480
751 06 UPPSALA
Ladda ned kontaktuppgifter för Moritz Walden vid Matematiska institutionen; Akademisk personal
Doktorand vid Matematiska institutionen; Centrum för geometri och fysik
- E-post:
- moritz.walden@physics.uu.se
- Besöksadress:
- Ångströmlaboratoriet, Regementsvägen 10
- Postadress:
- Box 480
751 06 UPPSALA
Doktorand vid Matematiska institutionen; Geometri och fysik
- E-post:
- moritz.walden@math.uu.se
- Besöksadress:
- Ångströmlaboratoriet, Regementsvägen 10
- Postadress:
- Box 480
751 06 UPPSALA
Ladda ned kontaktuppgifter för Moritz Walden vid Matematiska institutionen; Geometri och fysik
- ORCID:
- 0000-0001-9900-6485

Publikationer
Senaste publikationer
-
Sampling string vacua using generative models
Ingår i Machine Learning, 2026
- DOI för Sampling string vacua using generative models
- Ladda ner fulltext (pdf) av Sampling string vacua using generative models
-
Learning group invariant Calabi-Yau metrics by fundamental domain projections
Ingår i Machine Learning, 2025
- DOI för Learning group invariant Calabi-Yau metrics by fundamental domain projections
- Ladda ner fulltext (pdf) av Learning group invariant Calabi-Yau metrics by fundamental domain projections
Alla publikationer
Artiklar i tidskrift
-
Sampling string vacua using generative models
Ingår i Machine Learning, 2026
- DOI för Sampling string vacua using generative models
- Ladda ner fulltext (pdf) av Sampling string vacua using generative models
-
Learning group invariant Calabi-Yau metrics by fundamental domain projections
Ingår i Machine Learning, 2025
- DOI för Learning group invariant Calabi-Yau metrics by fundamental domain projections
- Ladda ner fulltext (pdf) av Learning group invariant Calabi-Yau metrics by fundamental domain projections