Statistisk maskininlärning
Kursplan, Avancerad nivå, 1RT700
- Kod
- 1RT700
- Utbildningsnivå
- Avancerad nivå
- Huvudområde(n) med fördjupning
- Bildanalys och maskininlärning A1N, Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Matematik A1N, Teknik A1N
- Betygsskala
- Med beröm godkänd (5), Icke utan beröm godkänd (4), Godkänd (3), Underkänd (U)
- Fastställd av
- Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 2 maj 2017
- Ansvarig institution
- Institutionen för informationsteknologi
Behörighetskrav
120 hp inklusive Sannolikhet och statistik, Linjär algebra II, Envariabelanalys och en kurs i grundläggande programmering.
Mål
Efter godkänd kurs ska studenten kunna
- strukturera och dela upp statistiska inlärningsproblem i hanterbara underproblem, formulera en matematisk lösning av respektive problem och implementera denna med hjälp av statistisk mjukvara
- använda och konstruera linjära och olinjära modeller för klassificering och regression
- beskriva begränsningarna med linjära modeller och redogöra för hur olinjära modeller kan hantera dessa begränsningar
- redogöra för hur en modells kvalitet utvärderas samt användande av korsvalidering for modellselektion och modelljustering
- redogöra för avvägningen mellan bias och varians
- redogöra för skillnaden mellan parametriska och icke-parametriska modeller
Innehåll
Detta är en introduktionskurs i statistisk inlärning med fokus på klassificering och regression: linjär regression, regularisering (ridge regression och LASSO), klassificering via logistisk regression, linjär diskriminantanalys, klassificering- och regressionsträd, boosting, neurala nätverk, djupinlärning (deep learning); praktiska aspekter så som korsvalidering, modellval, avvägning mellan bias och varians, tillämpning av metoderna på riktiga data.
Undervisning
Föreläsningar, lektioner (både med och utan dator), laboration, återkoppling på skriftliga uppgifter.
Examination
Skriftligt prov samt muntlig och skriftlig redovisning av uppgifter.
Litteraturlista
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2023
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2022
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2020
- Litteraturlista giltig från och med vårterminen 2019
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2017
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2016