Statistik och dataanalys för biomedicin

7,5 hp

Kursplan, Grundnivå, 3ME095

Det finns en senare version av kursplanen.
Kod
3ME095
Utbildningsnivå
Grundnivå
Huvudområde(n) med fördjupning
Biomedicin GXX, Medicinsk vetenskap GXX
Betygsskala
Väl godkänd (VG), Godkänd (G), Underkänd (U)
Fastställd av
Programkommittén för biomedicinprogrammet, 31 augusti 2020
Ansvarig institution
Institutionen för medicinska vetenskaper

Behörighetskrav

Grundläggande behörighet

Mål

SYFTE

Kursen ger färdigheter i att sammanställa biomedicinska data, tolkning av statistiska analyser och grundläggande färdigheter i statistisk dataanalys som kan användas vid analys av olika typer av biomedicinska data.

KUNSKAP OCH FÖRSTÅELSE

Studenten ska efter genomförd kurs:

- kunna redogöra för teoretiska och praktiska grundläggande begrepp inom beskrivande statistik, sannolikhetsteori och statistisk slutledning

- kunna redogöra för fördelningsmodellers roll i statistisk inferensteori och göra tolkningar av hypotesprövningar, konfidensintervall, regressionsmodeller och multivariata analyser

FÄRDIGHET OCH FÖRMÅGA

Studenten ska efter genomförd kurs kunna:

- tillämpa grundläggande metoder för beskrivande statistik

- kritiskt diskutera grundläggande statistiska analyser

- tillämpa enkla återsamplings-och randomiseringsbaserade metoder för statistisk inferens

- tillämpa elementär sannolikhetslära

- tillämpa matematiska fördelningsmodeller för grundläggande statistisk inferens

- tillämpa intervallskattningar

- tolka resultat av linjär regressionsanalys

VÄRDERINGSFÖRMÅGA OCH FÖRHÅLLNINGSSÄTT

Studenten ska efter genomförd kurs kunna:

- identifiera möjliga felkällor i utformningen av statistiska undersökningar

Innehåll

Del 1: Deskriptiv statistik: diagram och mått. Planering och utformning av statistiska undersökningar. Introduktion till sannolikheter och tillämpad frekventistisk inferens med hjälp av återsamplings- och randomiseringsbaserade metoder. Elementära statistiska analyser.

Del 2: Introduktion till sannolikhetslära och matematisk statistik. Tillämpad parametrisk statistisk inferensteori inkluderande parameterskattning, intervallskattning, regressionsanalys samt hypotestester. Prestandamått som t.ex. sensitivitet, specificitet, positivt prediktivt värde. Orienterande introduktioner till multivariat dataanalys, framförallt i form av hierarkisk klusteranalys och multipel regression, samt till Bayesiansk inferens.

Undervisning

Undervisningen omfattar föreläsningar, dator- och räkneövningar, problemorienterade grupparbeten och seminarier. Närvaro är obligatorisk vid datorövningar samt problemorienterade grupparbeten och seminarier. Undervisningen sker på svenska. Andra undervisningsformer än de specificerade kan komma att användas på kursen.

Examination

För godkänd kurs krävs godkänt resultat på samtliga obligatoriska moment och inlämningsuppgifter samt aktivt deltagande i seminarier, samt godkänt individuellt tentamensprov.

Möjlighet att komplettera icke godkända datorövningar kan beredas tidigast vid nästa kurstillfälle och endast i mån av plats.

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare.

FÖLJ UPPSALA UNIVERSITET PÅ

Uppsala universitet på facebook
Uppsala universitet på Instagram
Uppsala universitet på Youtube
Uppsala universitet på Linkedin