Avancerad simulering och preskriptiv analys
Kursplan, Avancerad nivå, 1TS316
- Kod
- 1TS316
- Utbildningsnivå
- Avancerad nivå
- Huvudområde(n) med fördjupning
- Datavetenskap A1F, Industriell teknik A1F, Teknik A1F
- Betygsskala
- Underkänd (U), godkänd (3), icke utan beröm godkänd (4), med beröm godkänd (5)
- Fastställd av
- Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 20 oktober 2022
- Ansvarig institution
- Institutionen för samhällsbyggnad och industriell teknik
Behörighetskrav
180 hp inklusive Programmeringsteknik II och 20 hp på avancerad nivå inom industriell teknik och/eller datavetenskap där Modellering och optimering av logistiska system ska ingå. Genomgången kurs Informationsutvinning I. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
Mål
Efter godkänd kurs ska studenten kunna
- redogöra för hur simuleringsteknologier kan användas för att stödja deskriptiv, prediktiv och preskriptiv analys i en industriell kontext,
- förklara hur olika typer av analyser, inklusive processkartläggning, optimering, datautvinning och visualisering samt maskininlärning, används i kombination med simulering för att förstå och analysera industriella systems och affärssystems prestanda,
- reflektera över möjligheterna och utmaningarna när olika typer av tekniker som processkartläggning, simulering, optimering, datautvinning och visualisering, tillämpas i realistiska industriella miljöer,
- modellera, simulera och optimera ett egendesignat produktionssystem,
- analysera, reflektera över och replikera experiment från forskningslitteratur om simulering och optimering med hjälp av en experimentplattform.
Innehåll
Konstruktion av händelsestyrda simuleringsmodeller, användning av flermålsoptimering och informationsutvinning för produktions-, affärs- och hälsovårdssystem. Olika former av icke-interaktiva och interaktiva metaheuristiska algoritmer, tillsammans med analysmetoder som klustring, beslutsträd och associeringsregler, för prestationsanalys och förbättring. Tillämpning av olika produktionsledningsstrategier, buffring, leverans och schemaläggning, batch och efterfrågan, pull och konstant mängd i arbete (CONWIP), monteringssystem, kvalitetskontroll och resursdelning. Metoder och algoritmer för bearbetning av in- och utdata för simulering och optimering för att genomföra beskrivande, prediktiv och förskrivningsanalys med hjälp av MATLAB och öppen källkod i PlatEMO-plattformen.
Undervisning
Föreläsningar, seminarier, laborationer och handledning av projektarbete.
Examination
Skriftliga inlämningsuppgifter och laborationer (1 hp), aktivt deltagande i seminarier (1 hp) samt skriftlig och muntlig redovisning av projektarbete (3 hp).
Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om riktat pedagogiskt stöd från universitetets samordnare för studenter med funktionsnedsättning.