Allmänt

Kursen ges inom masterprogrammet i precisionsmedicin (MPM2M). Detta motiverar vald betygsskala.

Behörighetskrav

Grundläggande behörighet och Matematik 3b eller 3c/Matematik C

Mål

Efter godkänd kurs ska studenten:

• förklara skillnaden mellan deskriptiva, prediktiva samt kausala undersökningar samt identifiera vilken typ av undersökning som krävs för att besvara en vis frågeställning.

Färdigheter och förmågor

Efter godkänd kurs ska studenten kunna:

• Tillämpa grundläggande analysmetoder inom medicinsk dataanalys
• Använda statistiska programpaket för grundläggande analys av data samt statistisk modellering
• Ha förmåga att såväl i muntlig som skriftlig form redovisa resultat av genomförda undersökningar

Värderingsförmåga och förhållningssätt

Efter godkänd kurs ska studenten kunna:

• Vara medveten om begränsningar i den statistiska analysen
• Tolka resultaten av en statistisk analys

Innehåll

Beskrivande statistik. Typer av datakällor. Grunder i inferens, såsom estimation, test och prediktion. Jämförelse av medelvärden och proportioner i flera populationer. Korrelation. Regressionsanalys för deskription och prediktion med kvantitativa och binära beroende variabler med en eller flera oberoende variabler. Ett antal allmänt vetenskapligt relaterade frågor diskuteras på gemensamma seminarier, vilket även inkluderar presentationsteknik och etik.

Undervisning

Undervisning ges i form av föreläsningar, datorövningar och obligatoriska seminarier.

Examination

Examinationen sker genom ett skriftligt prov i slutet av kursen och genom redovisning av skriftliga och/eller muntligt av obligatoriska inlämningsuppgifter. Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t ex vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare.