Allmänt

Kursen ges inom masterprogrammet i precisionsmedicin (MPM2M)

Behörighetskrav

Kunskaper motsvarande Molekylära tekniker och dataanalys inom precisionsmedicin I (7,5hp 3MG038)

Mål

Kunskap och förståelse

Efter genomgången kurs ska studenten kunna:

• Redogöra för grunderna i maskininlärning och artificiell intelligens
• Förklara olika AI-metoder, deras fördelar och nackdelar och hur de kan användas

Färdigheter och förmågor

Efter genomgången kurs ska studenten kunna:

• Använda AI-modeller praktiskt och analysera, tolka och sammanfatta resultat i engelsk skrift med god standard
• Utföra grundläggande träning och validering av AI-modeller relevanta för biovetenskapliga applikationer och utvärdera resultaten

Värderingsförmåga och förhållningssätt

Efter genomgången kurs ska studenten kunna:

• Reflektera över och kritiskt bedöma validering och dokumentation av AI-modeller

Innehåll

Introduktion till användningen av artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) inom biovetenskap. Grundläggande koncept för AI/ML, metoder för tabulära data och olika typer av djupa neurala nätverk. AI-modelleringens livscykel inklusive feature extraction, preprocessning av data, träning av modeller, validering, prediktion, och tolkning. Betydelse av data för modellering. Tillämpningsområden inom life science där AI kan användas. Praktiska uppgifter med relevans för bland annat storskaliga analyser, 'omics' och läkemedelsutveckling. Python är det huvudsakliga programmeringsspråket.

Undervisning

Föreläsningar, datorlaborationer och seminarier. Inlämningsuppgifter och seminarier är obligatoriska. Undervisningen sker på plats.

Examination

Examinations­former

Skriftlig tentamen i slutet av kursen och tre obligatoriska inlämningsuppgifter.

Undantag från examina­tions­form

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t ex vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare.

Krav för godkänt

För att bli godkänd på kursen krävs godkänd skriftlig tentamen och godkända obligatoriska inlämningsuppgifter.

Övriga föreskrifter

Kursen överlappar delvis med 3FF276 och 3FF036 och kan ej till sitt fulla poängtal ingå i samma examen.