Samtida metoder inom visuell databehandling

5 hp

Kursplan, Avancerad nivå, 1MD049

Kod
1MD049
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Huvudområde(n) med fördjupning
Bildanalys och maskininlärning A1F, Dataanalys A1F
Betygsskala
Med beröm godkänd (5), Icke utan beröm godkänd (4), Godkänd (3), Underkänd (U)
Fastställd av
Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 2 november 2025
Ansvarig institution
Institutionen för informationsteknologi

Behörighetskrav

120 hp inklusive Statistisk maskininlärning, en fortsättningskurs i programmering, Introduktion till bildanalys eller Datoriserad bildanalys I. Antingen Djup maskininlärning för bildanalys eller både Djupinlärning och Avancerad djupinlärning för bildbehandling genomgångna. Engelska 6.

Mål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna

  • kritiskt granska och i grupp diskutera och utvärdera metoder och tekniker inom visuell databehandling;
  • söka efter och praktiskt använda och utvärdera samtida metoder och tekniker inom visuell databehandling för att finna effektiva, pålitliga och funktionella lösningar för specifika ändamål;
  • beskriva och presentera, för metoder och algoritmer inom visuell databehandling, deras funktionalitet, användbarhet, behov och begränsningar;
  • kombinera teori och metodkunskap inom bildanalys och maskininlärning med praktisk erfarenhet från tillämpning av metoder för att kvalitativt och kvantitativt jämföra och utvärdera olika modeller och tekniker.

Innehåll

Fördjupning inom något område inom visuell databehandling, det exakta innehållet fastställs vid varje enskilt tillfälle. Kursinnehållet utgår ifrån och anpassas till de senaste metodologiska framstegen inom visuell databehandling.

Undervisning

Grupparbeten, seminarier och litteraturstudier. Kursen baseras på grupparbeten och seminarier, och kräver att studenterna tar ett eget ansvar för lärande såväl som det specifika kursinnehållet.

I kursen ingår att söka information om och praktiskt tillämpa och utvärdera samtida metoder inom visuell databehandling, samt att presentera såväl teori som empiriska resultat i skriftlig och muntlig form.

Examination

Aktivt deltagande i grupparbeten och vid seminarier. Muntlig och skriftlig presentation av projektarbete.

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en enskild student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare för studenter med funktionsnedsättning.

Litteraturlista saknas.

FÖLJ UPPSALA UNIVERSITET PÅ

Uppsala universitet på facebook
Uppsala universitet på Instagram
Uppsala universitet på Youtube
Uppsala universitet på Linkedin