Avancerad djupinlärning för bildbehandling
Kurs, Avancerad nivå, 1MD042
Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.
Våren 2027 Våren 2027, Uppsala, 33 %, Campus, Engelska Ges endast inom program
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 33 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 22 mars 2027–6 juni 2027
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
120 hp. Djupinlärning genomgången. En av kurserna Introduktion till Bildanalys och Datoriserad bildanalys I ska vara genomgången. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
- Sista anmälningsdag
- 15 oktober 2026
- Anmälningskod
- UU-61609
För dig som är antagen eller reserv
Våren 2027 Våren 2027, Uppsala, 33 %, Campus, Engelska För utbytesstudenter
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 33 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 22 mars 2027–6 juni 2027
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
120 hp. Djupinlärning genomgången. En av kurserna Introduktion till Bildanalys och Datoriserad bildanalys I ska vara genomgången. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
För dig som är antagen eller reserv
Om kursen
Kursen behandlar djup maskininlärning (deep learning) för visuella data såsom datadriven bildklassificering, linjär klassificering och bakåtpropagering. I kursinnehållet finns faltningsneuronnät (CNN) och metoder för träning, visualisering och tolkning av dessa, generativa kontradiktoriska nätverk (GAN), olika arkitekturer samt tillämpningar inom bildanalys (klassificering, detektion, segmentering). Möjligheter och begränsningar med djup maskininlärning, i synnerhet inom bildanalys, diskuteras.
Litteraturlista
Litteraturlista saknas.