Maskininlärningsteori
Kurs, Avancerad nivå, 1TD179
Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.
Våren 2027 Våren 2027, Uppsala, 33 %, Campus, Engelska Ges endast inom program
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 33 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 22 mars 2027–6 juni 2027
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
120 hp teknik/naturvetenskap inklusive Programmeringsteknik I, Sannolikhet och statistik, Linjär algebra II, Flervariabelanalys/Analys i flera variabler. Genomgången Statistisk maskininlärning. Engelska 6 (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.).
- Sista anmälningsdag
- 15 oktober 2026
- Anmälningskod
- UU-62000
För dig som är antagen eller reserv
Våren 2027 Våren 2027, Uppsala, 33 %, Campus, Engelska För utbytesstudenter
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 33 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 22 mars 2027–6 juni 2027
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
120 hp teknik/naturvetenskap inklusive Programmeringsteknik I, Sannolikhet och statistik, Linjär algebra II, Flervariabelanalys/Analys i flera variabler. Genomgången Statistisk maskininlärning. Engelska 6 (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.).
För dig som är antagen eller reserv
Om kursen
Kursen undervisar noggrann, konceptdriven behandling av modern statistisk inlärningsteori. Kursen behandlar algoritmisk stabilitet, överparametriseringsfenomen och informationsteoretiska/kompressionsperspektiv som kopplar samman ramverken. I kursen arbetar man med öppna problem som integrerar teori och reproducerbara experiment.
Litteraturlista
Litteraturlista saknas.