Bioinformatik
Kurs, Avancerad nivå, 3MR103
Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.
Våren 2027 Våren 2027, Uppsala, 100 %, Campus, Engelska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 100 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 29 mars 2027–6 juni 2027
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
Grundutbildning om 180 hp inom biovetenskap (t.ex. biomedicin, bioteknologi, läkarprogram, veterinärprogram) med minst 10 hp vardera i cellbiologi och biokemi. Dessutom krävs 7,5 hp i genetik på avancerad nivå. Kunskaper i engelska motsvarande vad som krävs för grundläggande behörighet till utbildning på grundnivå.
- Urval
-
Högskolepoäng (max 285 hp)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste i regel betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 41 250 kr
- Studieavgift, totalt: 41 250 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 oktober 2026
- Anmälningskod
- UU-93602
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 15 mars 2027–28 mars 2027
- Institutionens information om registrering
Våren 2027 Våren 2027, Uppsala, 100 %, Campus, Engelska För utbytesstudenter
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 100 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 29 mars 2027–6 juni 2027
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
Grundutbildning om 180 hp inom biovetenskap (t.ex. biomedicin, bioteknologi, läkarprogram, veterinärprogram) med minst 10 hp vardera i cellbiologi och biokemi. Dessutom krävs 7,5 hp i genetik på avancerad nivå. Kunskaper i engelska motsvarande vad som krävs för grundläggande behörighet till utbildning på grundnivå.
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 15 mars 2027–28 mars 2027
- Institutionens information om registrering
Om kursen
Kursen använder exempel ur pågående forskning för att illustrera olika metoder för bioinformatisk och statistisk analys av genomik data samt deras tillämpning inom mänsklig genetik, forskning på modellorganismer samt naturlig variation och evolution. Kursen ger insikt i den statistiska och bioinformatiska analysen av data inom genomik och andra omik-områden. Du får erfarenheter av att analysera olika former av data med hjälp av toppmodern metodik.
Litteraturlista
Litteraturlista saknas.