Internationell AI-styrning
Artificiell intelligens (AI) är en framväxande teknologi som medför enastående risker och möjligheter. Inom området internationell säkerhet kan snabbt avancerande AI-förmågor leda till katastrofala utfall genom flera mekanismer, inklusive missbruk av illasinnade aktörer, accelererade kapprustningar och urholkning av mänsklig kontroll. Samtidigt skulle avancerad AI – med lämplig internationell samordning och skyddsåtgärder – kunna bidra stort till vetenskapliga framsteg, krishantering och global fred.
Denna arbetsgrupp undersöker tre centrala områden vid skärningspunkten mellan kärnvapennedrustning och AI-styrning:
- AI och kärnvapenrisker: Undersöker hur avancerad AI påverkar strategisk stabilitet och risken för kärnvapenkonflikt, exempelvis genom autonoma vapensystem, förändringar i anfalls- och försvarsbalansen, AI-integration i beslut som rör kärnvapen eller konkurrensdynamik i AI-utveckling.
- Lärdomar från kärnvapenkontroll: Bygger på historiska erfarenheter, teorier och mekanismer för kärnvapenkontroll - exempelvis rustningskontroll, internationella institutioner och avskräckningslogik - för att informera AI-styrning. Detta inkluderar även metodologiska bidrag, såsom utveckling av mer systematiska sätt att dra lärdom av analogier.
- AI för kärnvapennedrustning och samarbete: Utforskar möjligheter som att använda avancerad AI för att förbättra verifieringssystem, öka transparens och kommunikation, samt stödja samarbete mellan stater.
Rådgivare
- Allan Dafoe: Direktör och chefsforskare, Frontier Safety and Governance, Google DeepMind. Seniorrådgivare och gästforskare, Oxford Martin AI Governance Initiative, Oxfords universitet. Grundare och styrelseledamot, Cooperative AI Foundation. Grundare, Centre for the Governance of AI
- Robert Trager: Meddirektör för Oxford Martin AI Governance Initiative vid University of Oxford, ansvarig för internationell styrning vid Centre for the Governance of AI och seniorforskare vid Blavatnik School of Government vid University of Oxford
- Vincent Boulanin: Direktör för programmet Governance of Artificial Intelligence vid SIPRI
Medlemmar
- Magnus Lundgren: Docent vid institutionen för statsvetenskap, Göteborgs universitet
- Justin Canfil: Biträdande professor vid Institute for Strategy & Technology vid Carnegie Mellon University (CMIST), forskningsassistent vid Princeton.
- Giacomo Cassano: Doktorand, AMC
- Amritanshu Prasad: Forskningsstipendiat, Pivotal Research
- Rafael Andersson Lipcsey: Forskare inom AI-styrning, Avantgarde Governance Insights
Fellows
- Conrad Kunadu är doktorand i internationella relationer vid Oxfords universitet.
- Younes Kenbib är doktorand i internationella relationer vid Mohammed V-universitetet (Marocko) och University of Michigan – Ann Arbor (USA).
- Joseph Getto är masterstudent i internationell konfliktlösning och samexistens vid Heller School for Social Policy and Management vid Brandeis University.
Publikationer
2026
- Hatz, Sophia. 2026 The Nuclear Analogy in AI Governance Research. In Handbook on the Global Governance of Artificial Intelligence, edited by Magnus Lundgren and Markus Furendal, Edward Elgar Publishing.
2025
- Adrien Abecassis ... Sophia Hatz, et al. 2025. A Blueprint for Multinational Advanced AI Development. Oxford Martin AI Governance Initiative.
- Hatz, Sophia, Noemi Dreksler, Baobao Zhang, and Kevin Wei. 2025. “Local US officials’ views on the impacts and governance of AI: Evidence from 2022 and 2023 survey waves.” PLoS One 20(10): e0332919. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0332919
Kontakt
- Vid frågor om arbetsgruppens forskning och aktiviteter:
- Sophia Hatz
