Doktorandkurser vid Centrum för interdisciplinär matematik (CIM)
Har du förslag på kurser som skulle passa inom ramen för CIM? Skicka ditt förslag till föreståndaren Jörgen Östensson.
Tidigare kurser
Hösten 2024
Numerical Linear Algebra and Optimisation. Kursansvariga: Roman Iakymchuk, Prashant Singh and Martin Almquist.
Topological Defects. Kursansvarig: Michele Del Zotto
Våren 2024
Bayesian Inference. Kursansvarig: Silvelyn Zwanzig
Multiphysics modeling and computation of coupled and nonlinear problems. Kursansvarig: B. Emek Abali
Hösten 2023
Mathematical foundations for computational science. Kursansvarig: Elisabeth Larsson
Perturbation methods in mechanics. Kursansvarig: Antonio Segalini
Våren 2022
Scalable Data Science and Distributed Machine Learning (på engelska). Kursansvarig: Raazesh Sainudiin
Hösten 2021
Kvantberäkningar. Kursansvarig: Erik Sjöqvist
Grafbaserad bildbehandling och kombinatorisk optimering. Kursansvarig: Filip Malmberg
Hösten 2019
Sekventiella Monte-Carlo-metoder. Kursansvarig: Thomas Schön
Djupa neurala nätverk för nybörjare. Kursansvarig: Gabriele Messori
Våren 2019
Innovativa kliniska försök – Förena teori och praktik genom adaptiv design och digital utveckling. Kursansvarig: Yevgen Ryeznik.
Hösten 2018
Optimal design och randomisering vid kliniska försök. Kursansvarig: Yevgen Ryeznik
360 på 525 minuter – Kurs i data science. Kursansvarig: Raazesh Sainudiin