Publikationer
AI och brottmålsprocessen - Hur stor är "the black box" egentligen?
Moa Lidén. (2025). AI och brottmålsprocessen – Hur stor är ”the black box” egentligen?. Ny Juridik, 4:24, s. 87-103.
Barnintervjuer
Ann-Christin Cederborg. (2024). Barnintervjuer. Studentlitteratur: Printing house Country.
AI och maskininlärning i forensisk antropologi
Spiros, M. C., & Nakhaeizadeh, S. (2024). We Think There’s Been a Glitch: Artificial Intelligence and Machine Learning in Forensic Anthropology. Forensic Anthropology, 7(2–3), 164-176.
Cognitive bias i forensisk antropologi
Leung, K. N., Nakhaeizadeh, S., & Morgan, R. M. (2024). A global survey of the attitudes and perspectives of cognitive bias in forensic anthropology. Science & Justice, 64(4), 347-359.
Analysis of Age Invariant Face Recognition Efficiency using Face Feature Vectors
Analysis of Age Invariant Face Recognition Efficiency using Face Feature Vectors. Anders Hast, Yijie Zhou, Congting Lai and Ivar Blohm.
ROBOVIS 2024, held in conjunction with ICAART 2024, ICPRAM 2024 and VISIGRAPP 2024. Rome, Italy. pp 47-65, 2024.
En forskningsöversikt över mänskligt beteende i samband med osannolika händelser med hög påverkan
Sundh, J. (2024). Human behavior in the context of low-probability high-impact events. Humanities and Social Sciences Communications, 11(1), 1-10.
Tool Induced Biases? Misleading Data Presentation as a Biasing Source in Digital Forensic Analysis
Andersen, D. B., Sunde, N. & Porter, K. (2024). Tool Induced Biases? Misleading Data Presentation as a Biasing Source in Digital Forensic Analysis. Forensic Science International: Digital Investigation, 52, 301881
Tidsvariabeln i förhållande till insidervittnen: Kvantitativ och kvalitativ analys av mål i Internationella brottmålsdomstolen
Moa Lidén (2024) "The Time Variable in Relation to Insider Witnesses: Quantitative and Qualitative Analysis of International Criminal Court Cases" (legal-tools.org). Kapitlet är publicerat i boken "Old Evidence and Core International Crimes", av redaktörer Morten Bergsmo, Cheah Wui Ling & Antonio Angotti.
I utredningar och rättsprocesser som rör allvarliga internationella brott är insidervittnen vanligtvis nyckelbevisning. Denna artikel undersöker möjliga förklaringar till och konsekvenser av inkonsekvenser i insidevittnesmål, vilket inte är ovanligt med tanke på bland annat den långa tidsperiod under vilken sådana brott utreds och prövas i domstol.
Så säkras dna från kriminaltekniska bevisföremål hittade i sjövatten
Muhammad Shahzad, Hanne De Maeyer, Ghassan Ali Salih, Martina Nilsson, Anastasia Haratourian, Muhammad Shafique, Ahmad Ali Shahid, Marie Allen (2024). DNA from Forensic Evidence Objects Retrieved from Lake Water, publicerad i National Library of Medicine
Kan straffrättsprocessen prediceras?
En evidensbaserad brottmålsprocess? Lärdomar från mordet i Husum
Moa Lidén och Marie Allen (2023) En evidensbaserad brottmålsprocess? Lärdomar från Mordet i Husum i Juridisk tidskrift
Hur kan tunnelseende (s.k. confirmation bias) ta sig uttryck i brottmål och finns det fungerade sätt att förebygga det?
Moa Lidén (2023). Confirmation Bias in Criminal Cases. Ny bok publicerad av Oxford University Press.
Complete Mitochondrial DNA Genome Variation in the Swedish Population
Sturk-Andreaggi K, Bodner M, Ring JD, Ameur A, Gyllensten U, Parson W, Marshall C, Allen M. Complete Mitochondrial DNA Genome Variation in the Swedish Population. Genes. 2023; 14(11):1989..
Brottsutredningar utan misstänkt – så kan biomarkörer användas för att förutspå kön, ålder, längd och BMI
Mònica Ortega Llobet, Åsa Johansson, Ulf Gyllensten, Marie Allen, Stefan Enroth. (2023). "Forensic prediction of sex, age, height, body mass index, hip-to-waist ratio, smoking status and lipid lowering drugs using epigenetic markers and plasma proteins" Forensic Science International: Genetics Volume 65
Brottsplatsundersökning – hur bestämmer kriminaltekniker var de säkrar sina spår?
Moa Lidén, Mohammed A. Almazrouei (2023). “Blood, Bucks and Bias”: Reliability and biasability of crime scene investigators’ selection and prioritization of blood traces. Science & Justice Volume 63, Issue 2, March 2023, Pages 276-293
Forensisk antropologi – så kan CT- bilder och maskininlärning användas i forensisk antropologi
Martin Lo, Enrico Mariconti, Sherry Nakhaeizadeh, Ruth M. Morgan. (2023). Preparing computed tomography images for machine learning in forensic and virtual anthropology. Forensic Science International: Synergy Volume 6, 2023
The DNA-Buster: The evaluation of an alternative DNA recovery approach
Jonathan Währer, Sabrina Kehm, Marie Allen, Linnéa Brauer, Oliver Eidam, Ilona Seiberle, Sarah Kron, Eva Scheurer, Iris Schulz, The DNA‐Buster: The evaluation of an alternative DNA recovery approach. Forensic Science International: Genetics, Volume 64, 2023
Age-Invariant Face Recognition using Face Feature Vectors and Embedded Prototype Subspace Classifiers.
Age-Invariant Face Recognition using Face Feature Vectors and Embedded Prototype Subspace Classifiers. A. Hast. Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems. In: Blanc-Talon, J., Delmas, P., Philips, W., Scheunders, P. (eds) Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems. ACIVS 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14124. Springer, Cham. . Presented at ACIVS2023, Kumamoto Japan, Accepted full paper. pp 88-99. 2023.
Sex Classification of Face Images using Embedded Prototype Subspace Classifiers.
Sex Classification of Face Images using Embedded Prototype Subspace Classifiers. A. Hast. Proceedings of the 31th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision WSCG 2023, Plzen, Czech Republic, May 15 – 19. Full paper. pp. 43-52. 2023.
Consensus Ranking for Efficient Face Image Retrieval: A Novel Method for Maximising Precision and Recall.
Consensus Ranking for Efficient Face Image Retrieval: A Novel Method for Maximising Precision and Recall. A. Hast. In: Foresti, G.L., Fusiello, A., Hancock, E. (eds) Image Analysis and Processing – ICIAP 2023. ICIAP 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14233. Springer, Cham.
Presented at the 22nd International Conference on Image Analysis and Processing. Udine, Italy. pp. 159-170. 2023.
En metod att använda svarsvarians för att undersöka och utvärdera modeller av mänskliga sannolikhetsbedömningar
Sundh, J., Zhu, J. Q., Chater, N., & Sanborn, A. (2023). A unified explanation of variability and bias in human probability judgments: How computational noise explains the mean–variance signature. Journal of Experimental Psychology: General, 152(10), 2842.
En ny operationalisering av analytiskt och intuitivt tänkande och en statistisk modell för att särskilja de båda
Sundh, J., Collsiöö, A., Millroth, P., & Juslin, P. (2021). Precise/not precise (PNP): A Brunswikian model that uses judgment error distributions to identify cognitive processes. Psychonomic Bulletin & Review, 28, 351-373.