AI-baserad EKG-diagnostik av hjärtinfarkter
Vi har tränat en artificiell intelligens (AI)-modell att kunna diagnostisera stora och små hjärtinfarkter på EKG. Modellen blev minst lika bra som läkare på att skilja hjärtinfarkter från icke-infarkter. Nu går vi vidare och tränar den på att hitta olika varianter av hjärtinfarkter, hjärtsvikt, och andra akuta sjukdomar.
Beskrivning av projektet
Syftet med denna forskning är att använda AI för att automatisera tolkningen av EKGn för diagnostik av hjärtinfarkt. Läkares precision vid hjärtinfarktdiagnostik med EKG är bristfällig, och på akutmottagningen missas en stor andel, uppskattningsvis ca 5% av alla hjärtinfarkter. Förutom det stora antalet falska negativa är falska positiva fynd vanliga, mindre än hälften av dem som läggs in på sjukhus för en misstänkt hjärtinfarkt har det. Många hjärtinfarkter är tydliga på EKG, men upp till hälften saknar tydliga EKG-tecken, åtminstone sådana som kan ses med det mänskliga ögat.
AI-baserad diagnostik av hjärtinfarkt skulle ha ett mycket stort värde för akutläkares beslutsfattande. Vår första AI-modell fick utmärkta prestanda, och vi har fortsatt att träna AI-modellen på att hitta andra hjärtsjukdomar, och även sjukdomar utanför hjärtat.