Margarita Akhmejanova

Kort presentation

Jag arbetar inom kombinatorik och sannolikhetsteori, särskilt inom teorin för slumpgrafer.

Personlig webbplats (med publikationslista).

Hör gärna av dig.

I år erbjuder jag examensarbeten på kandidat- och masternivå i gränslandet mellan teorin för slumpgrafer och datavetenskap, med möjlighet att utforska kopplingar till maskininlärning. Ämnena kan anpassas efter studenternas intressen.

Nyckelord

• random graphs
• concentration inequalities
• threshold phenomena
• martingales
• etc. Extremal Combinatorics: Turan Problem
• weak Saturation
• Ramsey Theory
• hypergraph coloring Selected Topics in Theoretical Computer Science

Biografi

Jag är född i Almaty, Kazakstan, och studerade vid Republican Physics and Mathematics School (RFMS). Som föräldralös har jag självständigt drivit min utbildning framåt och konsekvent uppnått starka akademiska resultat.

Därefter började jag på Lomonosov Moscow State University, där jag avslutade en sexårig specialistutbildning (motsvarande en kombinerad kandidatexamen och masterexamen) med utmärkelser i sannolikhetsteori och matematisk statistik. Sedan fortsatte jag mina forskarstudier vid Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT).

Jag försvarade min doktorsavhandling 2022 under handledning av Dmitrii Shabanov, vilket markerade början på min professionella forskarkarriär inom probabilistisk kombinatorik och extremal grafteori. Därefter har jag haft forskartjänster vid Laboratory of Combinatorial Mathematics and Geometry, lett av János Pach, mottagit priset “Young Mathematicians of Russia” (2021), arbetat som postdoktor vid KAUST AI Initiative (värd: Francesco Orabona) och är för närvarande postdoktor vid Matematiska institutionen vid Uppsala universitet, där jag samarbetar med Annika Heckel.