Marcus Lundberg
Koordinator vid Institutionen för cell- och molekylärbiologi; NBIS - National Bioinformatics Infrastructure Sweden
- E-post:
- marcus.lundberg@uppmax.uu.se
- Besöksadress:
- Husargatan 3
75237 Uppsala - Postadress:
- Box 596
75124 Uppsala
Koordinator vid Institutionen för informationsteknologi; UPPMAX, Uppsala Multidisciplinary Centre for Advanced Computational Science
- Telefon:
- 018-471 62 01
- E-post:
- marcus.lundberg@uppmax.uu.se
- Besöksadress:
- Hus 10, Regementsvägen 10
- Postadress:
- Box 337
751 05 Uppsala
Kort presentation
Jag är koordinator för avancerad användarsupport på UPPMAX. Bland annat ansvarar jag för användarutbildning och andra aktiviteter som tillämpningsexperterna utför. Som tillämpningsexpert har jag fokus på högprestanda- och parallelprogrammering samt algoritmutveckling.
Publikationer
Urval av publikationer
-
Dynamic autotuning of adaptive fast multipole methods on hybrid multicore CPU and GPU systems
Ingår i SIAM Journal on Scientific Computing, 2014
-
Scientific computing on hybrid architectures
2013
-
Efficiently implementing Monte Carlo electrostatics simulations on multicore accelerators
Ingår i Applied Parallel and Scientific Computing, s. 379-388, 2012
-
A simple model for tuning tasks
Ingår i Proc. 4th Swedish Workshop on Multi-Core Computing, s. 45-49, 2011
Senaste publikationer
-
Scaling predictive modeling in drug development with cloud computing
Ingår i Journal of Chemical Information and Modeling, s. 19-25, 2015
-
Dynamic autotuning of adaptive fast multipole methods on hybrid multicore CPU and GPU systems
Ingår i SIAM Journal on Scientific Computing, 2014
-
Parallel implementation of the Sherman–Morrison matrix inverse algorithm
Ingår i Applied Parallel and Scientific Computing, s. 206-219, 2013
-
Scientific computing on hybrid architectures
2013
-
Efficiently parallel implementation of the inverse Sherman–Morrison algorithm
2012
Alla publikationer
Artiklar i tidskrift
-
Scaling predictive modeling in drug development with cloud computing
Ingår i Journal of Chemical Information and Modeling, s. 19-25, 2015
-
Dynamic autotuning of adaptive fast multipole methods on hybrid multicore CPU and GPU systems
Ingår i SIAM Journal on Scientific Computing, 2014
Konferensbidrag
-
Parallel implementation of the Sherman–Morrison matrix inverse algorithm
Ingår i Applied Parallel and Scientific Computing, s. 206-219, 2013
-
Efficiently implementing Monte Carlo electrostatics simulations on multicore accelerators
Ingår i Applied Parallel and Scientific Computing, s. 379-388, 2012
-
A simple model for tuning tasks
Ingår i Proc. 4th Swedish Workshop on Multi-Core Computing, s. 45-49, 2011