Satellitbaserad fordonsanalys - Fordonsidentifiering med satellitdata för strategisk transportanalys

(Förslag på examensarbete i matematik från VTI, VT 2026)

Projektet syftar till att implementera och tillämpa metoder för att identifiera och räkna fordon med hjälp av satellitbaserade bilddata. Genom att extrahera information om fordonstäthet och rörelsemönster från högupplösta satellitbilder kan indikatorer för ekonomisk aktivitet och transportflöden genereras. Dessa data erbjuder ett alternativ till data genom traditionella insamlingsmetoder, som ofta är kostsamma, har begränsad geografisk täckning, är beroende av externa aktörer och vilka kan vara förenade med sekretessproblematik.

Fokus ligger på att tillämpa etablerade metoder för bildanalys och objektigenkänning, samt att utvärdera deras praktiska användbarhet i olika transportsystem. Olika trafikslag har skilda tekniska och kontextuella utmaningar, men en gemensam nämnare är att denna typ av information ofta är svåråtkomlig med konventionella metoder. Det finns konkreta tillämpningsområden där satellitbaserade fordonsdata kan förbättra kvaliteten i dagens beslutsunderlag.

Projektet lämpar sig för studenter med intresse för fjärranalys, AI-baserad bildtolkning och datadriven samhällsplanering.

Kort om VTI

VTI, Statens väg- och transportforskningsinstitut, är ett oberoende och internationellt framstående forskningsinstitut inom transportsektorn. Vår huvuduppgift är att bedriva forskning och utveckling kring infrastruktur, trafik och transporter. Vi arbetar för att kunskapen om transportsektorn kontinuerligt ska förbättras och är på så sätt med och bidrar till att uppnå Sveriges transportpolitiska mål. Se mer på vti.se.

Kontakt

Joar Lind