Bildsamlingar och AI: En symbios under utveckling

Beskrivning

Syftet med avhandlingen är att bedöma möjligheterna och utmaningarna som uppstår vid tillämpningen av AI-metoder och verktyg i bildsamlingar inom svenska kulturarvssamlingar. Genom att fokusera på algoritmer och verktyg avses att undersöka hur ny teknologi kan möjliggöra eller hindra möjligheter
för att göra kulturarvssamlingar mer mångsidiga och inkluderande. Implementeringen av AI i bildsamlingar på museer och kulturarvsinstitutioner, i vid bemärkelse, studeras. Fokus kommer vara på kulturarvsinstitutioner, deras förhållningssätt till bildsamlingar för klassificering och identifiering, samt de AI-verktyg och relevanta strategier de använder för förmedlings- och förvaltningsändamål och hanteringsändamål. Huvudsyftet med denna studie är att granska sådana AI-implementeringar och ge insikter om hur AI-teknologier kan eller inte kan underlätta mångfald och inkludering.

Nasrin Mostofian är medlem i projektet Quantifying Culture: AI and Heritage Collections, som vänligen finansieras av WASP-HS (Autonomous Systems and Software Program-Humanities and Society) initiativ av Wallenbergstiftelserna
((https://wasp-hs.org/project/quantifying-culture-a-study-of-ai-and-cultural-heritage-collections/).

Avhandlingen är en monografi.

Handledare är: Anna Foka, Gabriele Griffin and Isto Huvila.