Makroekonomin och högdimensionell heterogenitet på mikronivån

Detta forskningsprogram studerar hur hushålls- och företagsheterogenitet samspelar med makroekonomiska processer och utfall. Programmet baseras på en kombination av makroekonomisk teori, nyligt utvecklade kausala maskininlärningsmetoder, och en nydanande användning av mikrosimuleringsmodeller.

Grundinformation

  • Period: 2024-02-01 – 2031-12-31
  • Budget: 36 580 000 kr
  • Finansiär: Riksbankens jubileumsfond
  • Bidragstyp: Projektbidrag

Om projektet

Detta forskningsprogram studerar hur hushålls- och företagsheterogenitet samspelar med makroekonomiska processer och utfall. Programmet baseras på en kombination av makroekonomisk teori, nyligt utvecklade kausala maskininlärningsmetoder, och en nydanande användning av mikrosimuleringsmodeller.

Det övergripande syftet med programmet är att besvara två frågor: För det första, vilken typ av heterogenitet är viktig för att förstå makroekonomiska processer? Här invänder vi oss av en mikrodatadriven maskininlärningsmetod för att identifiera avgörande dimensioner av heterogenitet. Viktigt är här att vi inte låter vårt sökande efter viktig heterogenitet enbart begränsas till förutsägelser från nödvändigtvis avskalade teoretiska modeller, utan att vi istället, genom de metoder som tillämpas här, låter den högkvalitativa skandinavisk mikrodatan tala fritt. För det andra, hur kan vi utforma en effektiv ekonomisk politik som utnyttjar dessa heterogeniteter?

Resultaten från programmet kan användas för att utforma finanspolitiska stimulanser som minimerar belastningen på statsbudgeten. I ljuset av senare tiders enorma stimulanspaket skulle även små förbättringar av effektiviteten kunna innebära mycket stora samhällsvinster.

Projektmedlemmar

Projektledare: Mikael Carlsson
Medarbetare: Oskar Nordström Skans, Erik Öberg, Jeppe Druedahl, Karl Walentin, Karl Harmenberg, Maria Olsson

FÖLJ UPPSALA UNIVERSITET PÅ

Uppsala universitet på facebook
Uppsala universitet på Instagram
Uppsala universitet på Youtube
Uppsala universitet på Linkedin