Datavisualisering och statistik inom språkvetenskap
Kurs, Avancerad nivå, 5LN150
Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.
Hösten 2026 Hösten 2026, Uppsala, 50 %, Campus, Engelska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 50 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 31 augusti 2026–8 november 2026
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
120 hp inklusive 90 hp lingvistik eller annat språkvetenskapligt ämne. Dessutom krävs kunskaper i engelska motsvarande Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
- Urval
-
Högskolepoäng (max 285 hp)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste i regel betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 14 250 kr
- Studieavgift, totalt: 14 250 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 april 2026
- Anmälningskod
- UU-57710
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 3 augusti 2026–30 augusti 2026
- Institutionens information om registrering
Hösten 2026 Hösten 2026, Uppsala, 50 %, Campus, Engelska För utbytesstudenter
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 50 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 31 augusti 2026–8 november 2026
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
120 hp inklusive 90 hp lingvistik eller annat språkvetenskapligt ämne. Dessutom krävs kunskaper i engelska motsvarande Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 3 augusti 2026–30 augusti 2026
- Institutionens information om registrering
Om kursen
Kursen ger teoretisk och praktisk kunskap om genomförandet av empirisk lingvistisk forskning. Den teoretiska delen innefattar utformning av forskningsarbete (research design): formulering av tydliga och praktiska forskningsfrågeställningar och kritisk utvärdering av strukturen i publicerade artiklar från ett vetenskapligt perspektiv. Fokus ligger på tillämpningar inom sociolingvistisk och språktypologisk forskning, även om metoderna är tillämpbara inom andra lingvistiska (och icke-lingvistiska) fält.
Den praktiska delen av kursen inkluderar en introduktion i statistisk datorprogrammering med programspråket R. Under datorlaborationer behandlas samtliga steg i dataanalys: inhämtning av data från fristående källor, bearbetning och formatering av data, visualisering och grafisk representation av data, enkla statistiska analyser samt delning och arkivering av data.