Introduktion till maskininlärning
Kurs, Grundnivå, 1DL034
Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.
Våren 2027 Våren 2027, Uppsala, 33 %, Campus, Engelska Ges endast inom program
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 33 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 18 januari 2027–21 mars 2027
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
60 hp varav 15 hp matematik och 15 hp datavetenskap. Sannolikhet och statistik eller Sannolikhet och statistik DV. Algebra och geometri eller Linjär algebra och geometri I. En fortsättningskurs i programmering genomgången.
- Sista anmälningsdag
- 15 oktober 2026
- Anmälningskod
- UU-61027
För dig som är antagen eller reserv
Våren 2027 Våren 2027, Uppsala, 33 %, Campus, Engelska För utbytesstudenter
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 33 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 18 januari 2027–21 mars 2027
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
60 hp varav 15 hp matematik och 15 hp datavetenskap. Sannolikhet och statistik eller Sannolikhet och statistik DV. Algebra och geometri eller Linjär algebra och geometri I. En fortsättningskurs i programmering genomgången.
För dig som är antagen eller reserv
Om kursen
Detta är en praktisk introduktion till maskininlärning: dess terminologi, en översikt av metoder för övervakad och oövervakad inlärning, som exempelvis regression, klassificeringsträd, introduktion till neuronnät och djupinlärning (deep learning), och klustring, användning av etablerade verktyg för maskininlärning, tillämpning av metoderna på verklig data, och praktiska aspekter så som dimensionsreduktion och korsvalidering.
Litteraturlista
- Litteraturlista giltig från och med vårterminen 2025
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2024, version 2
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2024, version 1
- Litteraturlista giltig från och med vårterminen 2024
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2021
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2019