NEAT: Interconnectionsnätverk för heterogena AI-acceleratorer

Tidsperiod:

1 januari 2026 – 31 december 2030

Projektledare:

Yuan Yao

Finansiär:

Vetenskapsrådet

Bidragstyp:

Bidrag för anställning eller stipendier

Budget:

4 800 000 SEK

BakgrundI takt med att AI-modeller blir större och mer kraftfulla kräver deras drift och träning enorma mängder energi, vilket väcker oro kring AI-industrins hållbarhet. Lyckligtvis möjliggör framsteg inom chiptillverkning nu integrationen av olika typer av acceleratorchip, både högpresterande och energieffektiva, i ett och samma datorsystem. Detta minskar inte bara kostnaderna utan reducerar också AI-applikationers miljöpåverkan.UtmaningarMed denna övergång till heterogena acceleratorsystem uppstår en kritisk utmaning: Hur kan vi effektivt överföra data mellan olika typer av acceleratorer? Befintliga lösningar, såsom NVLink, är oftast optimerade för specifika acceleratorer (t.ex. GPU:er) och saknar flexibilitet för heterogena accelerator-miljöer. I takt med att AI-applikationer blir allt mer komplexa blir dessa begränsningar ännu mer påtagliga, vilket understryker det akuta behovet av en mer anpassningsbar och energieffektiv sammankopplingslösning.En ny vision: NEATDetta projekt, NEAT, syftar till att hantera dessa utmaningar genom att utveckla ett intelligent, energieffektivt interconnect-nätverk. Detta nästa-generations system kommer att möjliggöra sömlöst samarbete mellan olika acceleratorer, vilket optimerar både beräkning och kommunikation samtidigt som energiförbrukningen minskas. Genom att driva utvecklingen av interconnect-teknologi kommer NEAT att bidra till en mer hållbar AI-industri.