Strukturomvandling: konsekvenser och policyåtgärder
I detta forskningsprogram tar vi ett samlat grepp runt frågor om strukturomvandling. Vi undersöker konsekvenserna av strukturomvandling i termer av ojämlikhet, yrkesrörlighet och hur individerna påverkas av att förlora jobbet.
Grundinformation
- Period: 2021-11-01 – 2027-10-31
- Budget: 17 940 000 kr
- Finansiär: Forte
Om projektet
I detta forskningsprogram tar vi ett samlat grepp runt frågor om strukturomvandling. Vi undersöker konsekvenserna av strukturomvandling i termer av ojämlikhet, yrkesrörlighet och hur individerna påverkas av att förlora jobbet. Vi undersöker också effekterna av olika typer av policyåtgärder som syftar till att underlätta anpassningen till de nya förutsättningar som orsakas av strukturomvandling.
Forskningsprogrammet kommer att vara en del av Uppsala Center for Labor Studies (UCLS), en forskningsmiljö som består av både svenska och internationella toppforskare på arbetsmarknadsområdet. UCLS har en etablerad struktur för forskningssamarbeten, inskolning av juniora forskare och utåtriktad verksamhet.
Arbetsmarknaden har genomgått stora förändringar under de senaste 40-50 åren. Strukturomvandlingen har påverkat yrkes- och branschsammansättning, urbanisering, samt hur arbetet organiseras. Inom ramen för programmet vill vi skapa en bättre förståelse för hur dessa stora förändringar påverkar löneojämlikhet och konsekvenserna av att förlora jobbet, och därmed olika individers möjligheter till en god försörjning. I tillägg undersöker vi betydelsen av olika policyåtgärder som utformats för att hantera strukturomvandling, till exempel, anställningsskydd, matchningsstöd och omskolning; vi kommer även utvärdera ett jobbrekommendationssystem baserat på AI, ett system som för närvarande är under utveckling.
De empiriska undersökningarna baseras på högkvalitativa registerdata som bland annat täcker alla kopplingar mellan arbetstagare och arbetsplatser sedan 1985. Vi kommer även samla in data på företags användning av ny teknologi. Inom ramen för programmet används avancerade ekonometriska metoder, i många fall utvecklade eller förbättrade av programdeltagarna själva. I de empiriska undersökningarna kommer vi att använda kvasi-experimentella metoder, fältexperiment, maskininlärning, samt modelldrivna identifikationsstrategier.