Statistik C
Kurspaket, Grundnivå
Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.
Hösten 2026 Hösten 2026, Uppsala, 100 %, Campus, Svenska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 100 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 31 augusti 2026–17 januari 2027
- Undervisningsspråk
- Svenska
- Behörighet
-
45 hp statistik
- Urval
-
Platsgaranti
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste i regel betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 49 500 kr
- Studieavgift, totalt: 49 500 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 april 2026
- Anmälningskod
- UU-26652
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 23 juli 2026–23 augusti 2026
- Institutionens information om registrering
Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.
Våren 2027 Våren 2027, Uppsala, 100 %, Campus, Engelska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 100 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 18 januari 2027–6 juni 2027
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
45 hp statistik
- Urval
-
Platsgaranti
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste i regel betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 49 500 kr
- Studieavgift, totalt: 49 500 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 oktober 2026
- Anmälningskod
- UU-76652
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 21 december 2026–11 januari 2027
- Institutionens information om registrering
Om kurspaketet
Statistisk inferens och maskininlärning: I kursen ingår metoder inom statistisk inferens och maskininlärning. Dessa inkluderar exempelvis asymptotiska metoder, simulering, bootstrap, bayesianska metoder, icke-parametriska metoder, val och utvärdering av modeller, regulariseringsmetoder, icke-linjär regression och klassificering. I kursen ingår även datahantering med statistisk programvara samt genomförande av en statistisk undersökning.
Multivariat analys: Detta är en kurs i tillämpade multivariata statistiska metoder. Kursen behandlar olika ämnen inom multivariat analys såsom faktoranalys och klusteranalys. Statistisk mjukvara används genomgående under kursen.