Generaliserade linjära modeller

7,5 hp

Kursplan, Avancerad nivå, 1MS019

Kursen är avvecklad.

Det finns en senare version av kursplanen.

Kod: 1MS019
Utbildningsnivå: Avancerad nivå
Huvudområde(n) med fördjupning: Matematik A1N
Betygsskala: Underkänd (U), godkänd (3), icke utan beröm godkänd (4), med beröm godkänd (5)
Fastställd av: Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 15 mars 2007
Ansvarig institution: Matematiska institutionen

Behörighetskrav

Kandidatexamen samt Regressions- och variansanalys eller motsvarande

Mål

För godkänt betyg på kursen skall studenten

ha god överblick över linjära statistiska modeller och dess generaliseringar;

ha kunskaper om teoribildningen för generaliserade linjära modeller;

kunna använda modeller med olika länkfunktioner och länkfördelningar såsom modeller för diskreta data;

kunna utföra binär logistisk regression och analys av korstabeller;

ha kunskaper om log-linjära modeller;

ha kännedom om quasi-likelihoodmetoder;

självständigt kunna analysera konkreta datamaterial med generaliserade linjära modeller;

ha erfarenhet av praktiska exempel från olika tillämpningsområden, med tonvikt på medicinska tillämpningar.

Innehåll

Linjära statistiska modeller, generaliserade linjära modeller. Likelihood-baserad inferens. Modeller för diskreta data. Logistisk regression. Korstabeller. Estimation och modellanpassning. Residualanalys. Överspridning. Quasi-likelihood.

Undervisning

Föreläsningar, räkneövningar och datorlaborationer.

Examination

Skriftligt prov vid kursens slut och obligatoriska inlämningsuppgifter och datorlaborationer under kursens gång enligt anvisningar som lämnas vid kursstarten.

Övriga föreskrifter

Kursen ingår i det med Stockholms universitet gemensamma Biostatistikprogrammet.