Icke-parametriska metoder

7,5 hp

Kursplan, Avancerad nivå, 1MS020

Kursen är avvecklad.

Det finns en senare version av kursplanen.

Kod: 1MS020
Utbildningsnivå: Avancerad nivå
Huvudområde(n) med fördjupning: Matematik A1N
Betygsskala: Underkänd (U), godkänd (3), icke utan beröm godkänd (4), med beröm godkänd (5)
Fastställd av: Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 6 november 2007
Ansvarig institution: Matematiska institutionen

Behörighetskrav

120 högskolepoäng samt Regressions- och variansanalys

Mål

För godkänt betyg på kursen skall studenten

kunna redogöra för de vanligaste icke-parametriska metoderna för dataanalys;

självständigt kunna tillämpa de vanligaste icke-parametriska metoderna praktiskt vid statistisk dataanalys, i synnerhet i medicinska tillämpningar;

kunna avgöra när en icke-parametrisk metod är lämpligare än en parametrisk;

kunna använda statistisk programvara för att genomföra permutationstest och bootstrap på datamaterial.

Innehåll

Teckentest, rangsummetest, icke-parametriska konfidensintervall, korrelations- och regressionsanalys, envägs- och flervägsjämförelser, samt bootstrap.

Undervisning

Föreläsningar, räkneövningar och datorlaborationer

Examination

Skriftligt prov vid kursens slut och obligatoriska inlämningsuppgifter och datorlaborationer under kursens gång enligt anvisningar som lämnas vid kursstarten.

Övriga föreskrifter

Kursen ingår i det med Stockholms universitet gemensamma biostatistikprogrammet