Knowledge Management
Kursplan, Avancerad nivå, 2AD338
Kursen är avvecklad.
- Kod
- 2AD338
- Utbildningsnivå
- Avancerad nivå
- Huvudområde(n) med fördjupning
- Data- och systemvetenskap A1N
- Betygsskala
- Väl godkänd (VG), Godkänd (G), Underkänd (U)
- Fastställd av
- Ann Gunnarsson, 14 januari 2010
- Ansvarig institution
- Institutionen för informatik och media
Behörighetskrav
Data- och systemvetenskap, 90 hp eller motsvarande
Mål
Vad gäller kunskap och förståelse förväntas studenten efter genomgången kurs kunna
- redogöra för olika metoder vid arbete med "knowledge management"
- redogöra för begreppet kunskap och olika kunskapssyn
- beskriva olika metoder och tekniker för hantering av kunskap
- beskriva olika typer av stödsystem för kunskapshantering
- förstå uppbyggnaden av kunskapssystem och hur dessa kan utvecklas
Vad gäller färdigheter och förmåga förväntas studenten efter genomgången kurs kunna
- modellera kunskap i form av beslutsregler
- hantera diffus kunskap i system
- implementera en metainterpretator för en kunskapsbas
- genomföra ett projekt; definition av ett kunskapssystems uppgift, kunskapsutvinning, organisation av kunskap, implementering av ett kunskapssystem, test, dokumentation och utvärdering av systemet.
- diskutera konsekvenser inom organisationer när metoder och tekniker för "knowledge management" införs
Vad gäller värderingsförmåga och förhållningssätt förväntas studenten efter genomgången kurs kunna
- värdera incitatament för organisationer att arbeta med "knowledge management"
- visa insikt i hur olika typer av kunskapssystem kan förändra arbetet inom en organisation
- värdera metoder och tekniker för explicit kunskapshantering
- visa förmåga att värdera eget och andras projektarbete
- visa förmåga att presentera, värdera och kritiskt granska relevant forskning inom området
Innehåll
Knowledge management
Livscykler för "knowledge management"-system
"Knowledge engineering"
Kunskapsinsamling ("knowledge acquisition")
Kunskapsmodellering ("knowledge modeling")
Kunskapsteknologi (knowledge technology)
- Beslutstödssystem
- Metainterpretatorer
- Affärssystem
- Business Intelligence
Kunskapsförmedling och delande av kunskap
Kunskapintensiva organisationer och innovationer
Undervisning
Undervisningen består av föreläsningar, lektioner, praktiska datorövningar och seminarier.
Examination
Inlämningsuppgifter och seminarieprestationer. Tentamen sker i slutet av kursen.