Behörighetskrav

120 hp, varav 20 hp i området matematik. Kurserna Industriell ekonomi alternativt Företagsekonomi A/B, Industriell projektledning skall vara genomgångna.

Mål

Efter kursens slut ska studenten kunna:

• samla och analysera komplexa kund- och marknadsdata, såsom ”Big Data”, med hjälp av databaser och datorbaserade verktyg,
• redogöra för och tillämpa metoder och tekniker som kan användas för att studera och analysera kundmiljöer och användarsituationer,
• modellera och simulera innovationsprocesser samt analysera och utvärdera marknadsdata som input i produktutvecklingsverksamheten,
• förklara och redogöra för den strategiska betydelsen av optimerade försörjningskedjor med hög effektivitet,
• förklara och redogöra för inköpets strategiska roll för effektiviteten i försörjningskedjor,
• hantera logistiska problem som inköp, lagerhållning, köhållning och produktion,
• simulera och optimera delarna i det logistiska flödet,
• ta fram handlingsalternativ och utföra beslutsanalyser med beaktande av risk och prognoser gällande försörjnings- och marknadsstrategier.

Innehåll

Verktyg för kunddatainsamling, databaser och dataanalys. Mjukvarutyper för analys av Big Data, samt användning av multivariata analystekniker för att simulera och analysera marknadsreaktioner under olika faser av produktutvecklingsprocessen.

Tvärdisciplinära analysmodeller och analysverktyg för analys av mycket stora databaser, där data karaktäriseras av stor variation i datakvalitet, datatyper och datakällor samt tidsförlopp. Innovationsspridningsmodeller och teknikadoptionsprognoser, strategisk affärsplanering samt produktportfölj- och produktlinjeplanering. Strategisk planering och optimerad utformning av lokalisering, transporter, och interna och externa flöden (Supply Chain Management and Demand Chain Management). Modeller och metoder för beslutsanalyser inom produktframtagning, inköps- och leverantörsstrategier, outsourcing, strategiska allianser, lagerstyrning, och prognostisering. Matematiska modeller för lageroptimering, prognostisering, projektplanering, optimering vid köer, allmän optimering, simulering, risk, spelteori, och optimering av produktval.

Undervisning

Föreläsningar, övningar, seminarier, laborationer och räknestugor.

Examination

Skriftlig hemtentamen (5 hp). Skriftliga inlämningsuppgifter för högre betyg.

Aktivt deltagande i seminarier, laborationer och övningar samt godkänt på skriftlig examination (5 hp).