Behörighetskrav

120 hp med kursen Regressions- och variansanalys. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)

Mål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna:

• kunna redogöra för de vanligaste icke-parametriska metoderna för dataanalys;
• självständigt kunna tillämpa de vanligaste icke-parametriska metoderna praktiskt vid statistisk dataanalys, i synnerhet i medicinska tillämpningar;
• kunna avgöra när en icke-parametrisk metod är lämpligare än en parametrisk;
• kunna använda statistisk programvara för att genomföra permutationstest och bootstrap på datamaterial.

Innehåll

Teckentest, rangsummetest, icke-parametriska konfidensintervall, korrelations- och regressionsanalys, envägs- och flervägsjämförelser, samt bootstrap.

Undervisning

Föreläsningar, räkneövningar och datorlaborationer

Examination

Skriftligt prov vid kursens slut och obligatoriska inlämningsuppgifter och datorlaborationer under kursens gång enligt anvisningar som lämnas vid kursstarten.

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en enskild student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare för studenter med funktionsnedsättning.

Övriga föreskrifter

Kursen ingår i det med Stockholms universitet gemensamma biostatistikprogrammet