Statistisk inferens och maskininlärning
7,5 hp
Kursplan, Grundnivå, 2ST126
Det finns en senare version av kursplanen.
- Kod
- 2ST126
- Utbildningsnivå
- Grundnivå
- Huvudområde(n) med fördjupning
- Statistik G2F
- Betygsskala
- Underkänd (U), godkänd (G), väl godkänd (VG)
- Fastställd av
- Institutionsstyrelsen, 13 mars 2020
- Ansvarig institution
- Statistiska institutionen
Behörighetskrav
60 hp statistik
Mål
En student som gått kursen skall
- ha fått fördjupad kunskap om den teori som ligger till grund för statistisk inferens
- ha fått fördjupad kunskap om den teori som ligger till grund för maskininlärning
- kunna tillämpa de metoder som tas upp i kursen
- kunna förklara styrkor och svagheter hos olika metoder och välja lämpliga metoder för olika problem
- kunna använda statistisk programvara för att analysera data
- ha förmåga att i skriftlig form redovisa resultat av genomförda undersökningar
Innehåll
Metoder inom statistisk inferens och maskininlärning behandlas, exempelvis asymptotiska metoder, simulering, bootstrap, bayesianska metoder, icke-parametriska metoder, val och utvärdering av modeller, regulariseringsmetoder, icke-linjär regression och klassificering.
Undervisning
Undervisning ges i form av föreläsningar och räkneövningar.
Examination
Examinationen sker dels genom ett skriftligt prov i slutet av kursen och/eller genom redovisning skriftligt och muntligt av obligatoriska inlämningsuppgifter.