Bayesiansk statistik
Kursplan, Avancerad nivå, 1MS900
- Kod
- 1MS900
- Utbildningsnivå
- Avancerad nivå
- Huvudområde(n) med fördjupning
- Matematik A1N
- Betygsskala
- Underkänd (U), godkänd (3), icke utan beröm godkänd (4), med beröm godkänd (5)
- Fastställd av
- Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 15 oktober 2021
- Ansvarig institution
- Matematiska institutionen
Behörighetskrav
120 hp inklusive 90 hp matematik. Genomgången Regressionsanalys. Genomgången Inferensteori II. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
Mål
Efter godkänd kurs ska studenten kunna:
- redogöra för filosofin bakom Bayesianska modeller och därtill hörande modellantaganden;
- välja lämpliga informativa och ickeinformativa priorfördelningar;
- härleda posteriorfördelningar;
- tillämpa datorintensiva metoder med R för att approximera posteriorfördelningen;
- genomföra inferens från teoretiska och approximativa posteriorfördelningar;
- tolka resultaten från analys genomföra med Bayesianska metoder.
Innehåll
Beslutsteoretiska grunder. Minimaxprincipen. Val av priorfördelningar. Konjugerade familjer. Bayesiansk punktskattning. Bayesianska test. MCMC. Gibbs sampler. Bayesiansk modellval. Empirisk Bayes.
Undervisning
Föreläsningar och datorövningar.
Examination
Skriftligt prov vid kursens slut kombinerat med obligatoriska inlämningsuppgifter under kursens gång.
Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en enskild student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare för studenter med funktionsnedsättning.